还在盲目用DeepSeek写论文却没思路?教你正确打开方式!
2025-12-16 15:11:43

一、写论文的常见困境
还在盲目地使用DeepSeek写论文却毫无头绪吗?别再在论文写作的迷雾中独自摸索了!你是否常常面临这样的情况:花费大量时间在网上搜索资料,却依旧难以构建出清晰的论文大纲;好不容易拼凑出一篇论文,却发现重复率高得惊人,被导师一次次打回修改;满心期待地使用AI工具,却因为使用方法不当,导致论文质量低下,自己也陷入无尽的焦虑之中。
旧方法写论文的痛苦后果
1. 构建大纲难
在传统的论文写作过程中,构建大纲是一项令人头疼的任务。很多同学会选择手动查阅大量的文献资料,试图从中提炼出论文的框架。然而这个过程不仅耗时耗力,而且由于缺乏系统性的方法,很难构建出逻辑严谨、层次分明的大纲。例如有的同学在查阅文献时,只是简单地罗列一些观点,没有对这些观点进行深入的分析和整合,导致大纲内容混乱,缺乏连贯性。这样的大纲在后续的写作过程中很难发挥指导作用,往往需要反复修改,浪费了大量的时间和精力。
而且,手动构建大纲还容易受到个人知识储备和思维局限的影响。对于一些复杂的论题,同学们可能无法全面地考虑到各个方面的因素,导致大纲存在漏洞。比如在撰写一篇关于人工智能在医疗领域应用的论文时,如果只关注了人工智能在疾病诊断方面的应用,而忽略了其在医疗管理、药物研发等方面的应用,那么大纲就会显得不够完善,后续的论文内容也会受到影响。
2. 摘要撰写不规范
论文摘要虽然篇幅短小,但却起着至关重要的作用。它是论文内容的高度概括,能够让读者在短时间内了解论文的核心要点。然而很多同学在撰写摘要时,往往存在各种问题。有的同学只是简单地浓缩全文内容,没有突出论文的目的、研究过程、解决的问题和结论等关键信息;有的同学则是按照章节顺序简单罗列论文章节内容,使得摘要缺乏独立性和完整性。
这种不规范的摘要撰写方式不仅会影响读者对论文的第一印象,还可能导致论文在投稿时被拒。因为编辑和评审人员通常会首先阅读摘要,如果摘要不能准确地传达论文的精华,他们可能会认为论文质量不高,从而不予考虑。
3. 研究现状梳理混乱
在撰写论文时,梳理国内外研究现状是必不可少的环节。它能够让读者了解该领域的研究动态和前沿方向,同时也能够为自己的研究提供理论支持。然而很多同学在梳理研究现状时,只是简单地罗列一些参考文献,没有对这些文献进行深入的分析和评价。他们没有明确指出不同作者的研究重点、观点差异以及研究的不足之处,导致研究现状部分内容空洞,缺乏深度和说服力。
而且,手动梳理研究现状还容易出现遗漏重要文献的情况。随着学术研究的不断发展,相关领域的文献数量越来越多,如果没有科学的方法和工具,很难全面地掌握所有的研究成果。这就可能导致自己的研究缺乏创新性,与前人的研究重复度较高。
4. 结论概括不准确
论文结论是对整个研究过程和成果的总结,它需要用简练的语言概括论文的精华。然而很多同学在撰写结论时,要么简单浓缩全文内容,没有突出研究的重点和创新点;要么三言两语草草了事,没有对研究的意义和价值进行深入的阐述。这样的结论无法让读者真正了解研究的成果和贡献,也无法体现论文的学术价值。
5. 降重和降AIGC率困难
在使用AI工具辅助写作论文后,降重和降AIGC率成为了新的难题。很多同学为了降低重复率,会采用一些简单粗暴的方法,如替换同义词、调整句子顺序等。然而这些方法往往效果不佳,而且容易导致论文语句不通顺,逻辑混乱。同时随着学术机构对AIGC检测的重视,如何降低论文的AIGC率也成为了一个棘手的问题。如果不能有效地解决降重和降AIGC率的问题,论文很可能无法通过学校的检测,影响毕业和学位的获取。
二、DeepSeek成为救星
在经历了上述种种痛苦之后,我们终于迎来了救星——DeepSeek。DeepSeek是一款强大的AI工具,它能够帮助我们解决论文写作过程中的各种难题,让我们从痛苦的写作过程中解脱出来。
DeepSeek在论文写作各环节的应用
1. 生成论文大纲
DeepSeek可以根据我们提供的论题,快速生成一篇逻辑严谨、层次分明的论文大纲。我们只需要使用以下实践后好用的prompt指令:“根据论文的《{}》论题,给出一篇能写{}字正文的大纲,共需要{}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。”通过这个指令,DeepSeek能够充分考虑论题的各个方面,为我们构建出一个全面、系统的大纲框架。
例如当我们撰写一篇关于“大数据在金融风控中的应用”的论文时,使用上述指令,DeepSeek可能会生成如下大纲:
| 章节 | 二级标题 | 三级标题 | 四级标题 |
|---|---|---|---|
| 第一章 绪论 | 研究背景与意义 | 大数据发展现状 | 金融风控的重要性 |
| 大数据对金融风控的影响 | |||
| 研究目的与方法 | 研究目的 | 研究方法概述 | |
| 具体研究方法 | 文献研究法 | ||
| 案例分析法 | |||
| 第二章 大数据与金融风控理论基础 | 大数据相关理论 | 大数据的概念与特点 | 大数据的存储与处理 |
| 大数据分析技术 | 数据挖掘算法 | ||
| 机器学习模型 | |||
| 金融风控理论 | 金融风险的分类与识别 | 信用风险 | |
| 市场风险 | |||
| 金融风控的策略与措施 | 风险评估模型 | ||
| 风险预警机制 | |||
| 第三章 大数据在金融风控中的应用现状 | 国内外应用案例分析 | 国外金融机构大数据风控应用案例 | 美国某银行的大数据风控实践 |
| 英国某金融科技公司的大数据风控模式 | |||
| 国内金融机构大数据风控应用案例 | 中国某银行的大数据风控系统 | ||
| 某互联网金融平台的大数据风控策略 | |||
| 应用效果评估 | 风险识别准确率提升 | 信用风险识别 | |
| 市场风险识别 | |||
| 风控效率提高 | 审批时间缩短 | ||
| 风险预警及时性增强 | |||
| 第四章 大数据在金融风控中应用存在的问题 | 数据质量问题 | 数据准确性 | 数据缺失与错误 |
| 数据一致性 | 不同数据源的数据差异 | ||
| 技术应用问题 | 大数据分析技术的局限性 | 算法复杂度与可解释性 | |
| 技术更新换代快 | 新技术的应用挑战 | ||
| 法律法规与监管问题 | 数据隐私保护 | 用户数据泄露风险 | |
| 监管政策不完善 | 跨部门监管协调问题 | ||
| 第五章 大数据在金融风控中应用的优化策略 | 提高数据质量 | 数据清洗与预处理 | 缺失值处理 |
| 异常值检测 | |||
| 数据集成与融合 | 多源数据整合 | ||
| 数据标准化 | |||
| 加强技术创新与应用 | 引入先进的大数据分析技术 | 深度学习算法 | |
| 区块链技术在金融风控中的应用 | |||
| 建立技术研发与应用团队 | 专业人才培养 | ||
| 产学研合作 | |||
| 完善法律法规与监管体系 | 加强数据隐私保护立法 | 用户数据保护法规制定 | |
| 数据使用规范 | |||
| 加强监管协调与合作 | 跨部门监管机制建立 | ||
| 国际监管合作 | |||
| 第六章 结论与展望 | 研究成果总结 | 大数据在金融风控中应用的主要成果 | 风险识别与防控能力提升 |
| 风控效率与效益提高 | |||
| 研究不足与展望 | 研究的局限性 | 数据样本的局限性 | |
| 研究方法的不足 | |||
| 未来研究方向 | 新兴技术在金融风控中的应用 | ||
| 金融风控模式的创新发展 |
这样的大纲为我们的论文写作提供了清晰的方向,我们只需要根据大纲内容进行深入的研究和写作即可。
2. 生成论文摘要
使用DeepSeek生成论文摘要也非常方便。我们可以使用以下prompt指令:“请为我的论文生成300字的中文摘要,摘要主要写四个部分:目的、研究过程、解决什么问题、结论。以十分简练的语言概括论文的精华,不要简单浓缩全文,更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅,又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。”
DeepSeek会根据我们提供的论文内容,准确地提炼出论文的核心要点,生成一篇规范、准确的摘要。例如对于上述关于大数据在金融风控中应用的论文,DeepSeek生成的摘要可能如下:
本研究旨在探讨大数据在金融风控中的应用,以提高金融机构的风险识别与防控能力。通过文献研究和案例分析等方法,对大数据与金融风控的理论基础进行了阐述,分析了大数据在金融风控中的应用现状、存在的问题,并提出了相应的优化策略。研究结果表明,大数据在金融风控中的应用能够有效提升风险识别准确率、提高风控效率,但同时也面临着数据质量、技术应用和法律法规等方面的问题。通过采取提高数据质量、加强技术创新和完善监管体系等措施,可以进一步推动大数据在金融风控中的应用,促进金融行业的健康发展。
3. 生成国内外研究现状
在梳理国内外研究现状方面,DeepSeek同样表现出色。我们可以使用如下prompt指令:“根据我提供的参考文献列表,扩写:‘XXX’,扩写不少于XXX字,编写格式为:‘作者名称(发表年份)研究内容(研究内容需要包括作者研究了什么样的问题,提出了什么样的观点,研究的结论是什么)’。”
例如我们提供了关于人工智能在医疗领域应用的参考文献列表,并要求扩写“人工智能在医疗领域的应用现状”,DeepSeek可能会生成如下内容:
袁久刚(2020)研究了人工智能在疾病诊断中的应用问题,他提出人工智能技术能够通过对大量的医学影像数据进行分析,辅助医生进行更准确的疾病诊断。通过对多家医院的临床数据进行分析,他得出结论,人工智能在疾病诊断中的应用能够显著提高诊断的准确率和效率。
罗诺言(2021)关注了人工智能在医疗管理中的应用,他认为人工智能可以通过对医院的运营数据进行分析,优化医院的资源配置,提高医疗服务的质量。他通过建立医院管理模型,验证了人工智能在医疗管理中的应用能够有效降低医疗成本,提高患者满意度。
栗志广(2022)则研究了人工智能在药物研发中的应用,他提出人工智能技术能够加速药物研发的进程,降低研发成本。通过对大量的生物数据进行分析,他发现人工智能可以帮助筛选出更有潜力的药物靶点,提高药物研发的成功率。
4. 生成论文结论
使用DeepSeek生成论文结论也十分简单。我们只需要使用“根据文章内容扩写:结论,以一段话的形式输出,用简练的语言概括论文的精华,不要简单浓缩全文,更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅,又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。”这个指令,DeepSeek就能根据论文内容生成一篇准确、精炼的结论。
例如对于大数据在金融风控中应用的论文,DeepSeek生成的结论可能如下:
本研究全面探讨了大数据在金融风控中的应用,通过对大数据与金融风控理论基础的研究、应用现状的分析以及存在问题的探讨,提出了相应的优化策略。研究结果表明,大数据在金融风控中的应用具有显著的优势,能够有效提升金融机构的风险识别与防控能力,提高风控效率。然而在应用过程中也面临着数据质量、技术应用和法律法规等方面的挑战。在不久的未来,需要进一步加强数据质量管控、推动技术创新和完善监管体系,以促进大数据在金融风控中的广泛应用和健康发展。同时随着新兴技术的不断涌现,大数据在金融风控中的应用也将不断拓展和深化,为金融行业的稳定发展提供有力支持。
5. 降重和降AIGC率
在降重和降AIGC率方面,DeepSeek也有独特的优势。我们可以使用“对标题为《XXX》的论文进行专业的学术降重,通过使用:‘同义词替换、句子结构调整、增加新内容’等方式进行降重。需要降重的内容为:XXX。”这个指令,让DeepSeek对论文进行降重处理。
DeepSeek能够根据论文的具体内容,灵活运用同义词替换、句子结构调整等方法,在不改变论文原意的前提下,有效降低论文的重复率。同时它还会通过增加新内容等方式,使论文更加丰富和完善,降低AIGC率。例如对于一段重复率较高的内容,DeepSeek可能会进行如下修改:
原文:人工智能在医疗领域的应用越来越广泛,它能够帮助医生进行疾病诊断。
修改后:人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛,其可协助医生开展疾病诊断工作。
三、如何更好地使用DeepSeek写论文
1. 明确需求
在使用DeepSeek之前,一定要明确自己的需求。比如在生成大纲时,要确定好论题、论文字数和章节数量等关键信息;在生成摘要和结论时,要确保论文内容已经基本完成,这样DeepSeek才能更准确地提炼出核心要点。
2. 优化指令
虽然我们提供了一些实践后好用的prompt指令,但在实际使用过程中,还可以根据具体情况对指令进行优化。例如在生成大纲时,可以进一步明确每个章节的重点内容;在生成研究现状时,可以要求DeepSeek对不同作者的研究观点进行比较和评价。
3. 人工审核
尽管DeepSeek能够生成高质量的内容,但我们也不能完全依赖它。在使用DeepSeek生成的内容后,一定要进行人工审核。检查内容是否符合论文的要求和规范,是否存在逻辑错误或表述不当的地方。对于一些重要的内容,还可以查阅相关的文献资料进行验证。
四、总结
在论文写作的道路上,我们曾经面临着各种困境和挑战。旧的写作方法让我们陷入了构建大纲难、摘要撰写不规范、研究现状梳理混乱、结论概括不准确以及降重和降AIGC率困难等痛苦之中。然而DeepSeek的出现为我们带来了新的希望。它就像一位全能的写作助手,能够帮助我们解决论文写作过程中的各种难题,让我们从痛苦的写作过程中解脱出来。
通过合理运用DeepSeek,我们可以更高效地构建论文大纲、撰写规范的摘要、梳理研究现状、生成准确的结论以及进行有效的降重和降AIGC率处理。同时我们也要注意明确需求、优化指令和进行人工审核,以充分发挥DeepSeek的优势,提高论文的质量。希望同学们能够掌握DeepSeek的正确打开方式,在论文写作中取得优异的成绩。