论文写作困境
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论文写作效率与质量

还在盲目用DeepSeek写论文却没思路?教你正确打开方式!

2025-12-16 15:11:43

还在盲目用DeepSeek写论文却没思路?教你正确打开方式!

一、写论文的常见困境

还在盲目地使用DeepSeek写论文却毫无头绪吗?别再在论文写作的迷雾中独自摸索了!你是否常常面临这样的情况:花费大量时间在网上搜索资料,却依旧难以构建出清晰的论文大纲;好不容易拼凑出一篇论文,却发现重复率高得惊人,被导师一次次打回修改;满心期待地使用AI工具,却因为使用方法不当,导致论文质量低下,自己也陷入无尽的焦虑之中。

旧方法写论文的痛苦后果

1. 构建大纲难

在传统的论文写作过程中,构建大纲是一项令人头疼的任务。很多同学会选择手动查阅大量的文献资料,试图从中提炼出论文的框架。然而这个过程不仅耗时耗力,而且由于缺乏系统性的方法,很难构建出逻辑严谨、层次分明的大纲。例如有的同学在查阅文献时,只是简单地罗列一些观点,没有对这些观点进行深入的分析和整合,导致大纲内容混乱,缺乏连贯性。这样的大纲在后续的写作过程中很难发挥指导作用,往往需要反复修改,浪费了大量的时间和精力。

而且,手动构建大纲还容易受到个人知识储备和思维局限的影响。对于一些复杂的论题,同学们可能无法全面地考虑到各个方面的因素,导致大纲存在漏洞。比如在撰写一篇关于人工智能在医疗领域应用的论文时,如果只关注了人工智能在疾病诊断方面的应用,而忽略了其在医疗管理、药物研发等方面的应用,那么大纲就会显得不够完善,后续的论文内容也会受到影响。

2. 摘要撰写不规范

论文摘要虽然篇幅短小,但却起着至关重要的作用。它是论文内容的高度概括,能够让读者在短时间内了解论文的核心要点。然而很多同学在撰写摘要时,往往存在各种问题。有的同学只是简单地浓缩全文内容,没有突出论文的目的、研究过程、解决的问题和结论等关键信息;有的同学则是按照章节顺序简单罗列论文章节内容,使得摘要缺乏独立性和完整性。

这种不规范的摘要撰写方式不仅会影响读者对论文的第一印象,还可能导致论文在投稿时被拒。因为编辑和评审人员通常会首先阅读摘要,如果摘要不能准确地传达论文的精华,他们可能会认为论文质量不高,从而不予考虑。

3. 研究现状梳理混乱

在撰写论文时,梳理国内外研究现状是必不可少的环节。它能够让读者了解该领域的研究动态和前沿方向,同时也能够为自己的研究提供理论支持。然而很多同学在梳理研究现状时,只是简单地罗列一些参考文献,没有对这些文献进行深入的分析和评价。他们没有明确指出不同作者的研究重点、观点差异以及研究的不足之处,导致研究现状部分内容空洞,缺乏深度和说服力。

而且,手动梳理研究现状还容易出现遗漏重要文献的情况。随着学术研究的不断发展,相关领域的文献数量越来越多,如果没有科学的方法和工具,很难全面地掌握所有的研究成果。这就可能导致自己的研究缺乏创新性,与前人的研究重复度较高。

4. 结论概括不准确

论文结论是对整个研究过程和成果的总结,它需要用简练的语言概括论文的精华。然而很多同学在撰写结论时,要么简单浓缩全文内容,没有突出研究的重点和创新点;要么三言两语草草了事,没有对研究的意义和价值进行深入的阐述。这样的结论无法让读者真正了解研究的成果和贡献,也无法体现论文的学术价值。

5. 降重和降AIGC率困难

在使用AI工具辅助写作论文后,降重和降AIGC率成为了新的难题。很多同学为了降低重复率,会采用一些简单粗暴的方法,如替换同义词、调整句子顺序等。然而这些方法往往效果不佳,而且容易导致论文语句不通顺,逻辑混乱。同时随着学术机构对AIGC检测的重视,如何降低论文的AIGC率也成为了一个棘手的问题。如果不能有效地解决降重和降AIGC率的问题,论文很可能无法通过学校的检测,影响毕业和学位的获取。

二、DeepSeek成为救星

在经历了上述种种痛苦之后,我们终于迎来了救星——DeepSeek。DeepSeek是一款强大的AI工具,它能够帮助我们解决论文写作过程中的各种难题,让我们从痛苦的写作过程中解脱出来。

DeepSeek在论文写作各环节的应用

1. 生成论文大纲

DeepSeek可以根据我们提供的论题,快速生成一篇逻辑严谨、层次分明的论文大纲。我们只需要使用以下实践后好用的prompt指令:“根据论文的《{}》论题,给出一篇能写{}字正文的大纲,共需要{}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。”通过这个指令,DeepSeek能够充分考虑论题的各个方面,为我们构建出一个全面、系统的大纲框架。

例如当我们撰写一篇关于“大数据在金融风控中的应用”的论文时,使用上述指令,DeepSeek可能会生成如下大纲:

章节二级标题三级标题四级标题
第一章 绪论研究背景与意义大数据发展现状金融风控的重要性
大数据对金融风控的影响
研究目的与方法研究目的研究方法概述
具体研究方法文献研究法
案例分析法
第二章 大数据与金融风控理论基础大数据相关理论大数据的概念与特点大数据的存储与处理
大数据分析技术数据挖掘算法
机器学习模型
金融风控理论金融风险的分类与识别信用风险
市场风险
金融风控的策略与措施风险评估模型
风险预警机制
第三章 大数据在金融风控中的应用现状国内外应用案例分析国外金融机构大数据风控应用案例美国某银行的大数据风控实践
英国某金融科技公司的大数据风控模式
国内金融机构大数据风控应用案例中国某银行的大数据风控系统
某互联网金融平台的大数据风控策略
应用效果评估风险识别准确率提升信用风险识别
市场风险识别
风控效率提高审批时间缩短
风险预警及时性增强
第四章 大数据在金融风控中应用存在的问题数据质量问题数据准确性数据缺失与错误
数据一致性不同数据源的数据差异
技术应用问题大数据分析技术的局限性算法复杂度与可解释性
技术更新换代快新技术的应用挑战
法律法规与监管问题数据隐私保护用户数据泄露风险
监管政策不完善跨部门监管协调问题
第五章 大数据在金融风控中应用的优化策略提高数据质量数据清洗与预处理缺失值处理
异常值检测
数据集成与融合多源数据整合
数据标准化
加强技术创新与应用引入先进的大数据分析技术深度学习算法
区块链技术在金融风控中的应用
建立技术研发与应用团队专业人才培养
产学研合作
完善法律法规与监管体系加强数据隐私保护立法用户数据保护法规制定
数据使用规范
加强监管协调与合作跨部门监管机制建立
国际监管合作
第六章 结论与展望研究成果总结大数据在金融风控中应用的主要成果风险识别与防控能力提升
风控效率与效益提高
研究不足与展望研究的局限性数据样本的局限性
研究方法的不足
未来研究方向新兴技术在金融风控中的应用
金融风控模式的创新发展

这样的大纲为我们的论文写作提供了清晰的方向,我们只需要根据大纲内容进行深入的研究和写作即可。

2. 生成论文摘要

使用DeepSeek生成论文摘要也非常方便。我们可以使用以下prompt指令:“请为我的论文生成300字的中文摘要,摘要主要写四个部分:目的、研究过程、解决什么问题、结论。以十分简练的语言概括论文的精华,不要简单浓缩全文,更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅,又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。”

DeepSeek会根据我们提供的论文内容,准确地提炼出论文的核心要点,生成一篇规范、准确的摘要。例如对于上述关于大数据在金融风控中应用的论文,DeepSeek生成的摘要可能如下:

本研究旨在探讨大数据在金融风控中的应用,以提高金融机构的风险识别与防控能力。通过文献研究和案例分析等方法,对大数据与金融风控的理论基础进行了阐述,分析了大数据在金融风控中的应用现状、存在的问题,并提出了相应的优化策略。研究结果表明,大数据在金融风控中的应用能够有效提升风险识别准确率、提高风控效率,但同时也面临着数据质量、技术应用和法律法规等方面的问题。通过采取提高数据质量、加强技术创新和完善监管体系等措施,可以进一步推动大数据在金融风控中的应用,促进金融行业的健康发展。

3. 生成国内外研究现状

在梳理国内外研究现状方面,DeepSeek同样表现出色。我们可以使用如下prompt指令:“根据我提供的参考文献列表,扩写:‘XXX’,扩写不少于XXX字,编写格式为:‘作者名称(发表年份)研究内容(研究内容需要包括作者研究了什么样的问题,提出了什么样的观点,研究的结论是什么)’。”

例如我们提供了关于人工智能在医疗领域应用的参考文献列表,并要求扩写“人工智能在医疗领域的应用现状”,DeepSeek可能会生成如下内容:

袁久刚(2020)研究了人工智能在疾病诊断中的应用问题,他提出人工智能技术能够通过对大量的医学影像数据进行分析,辅助医生进行更准确的疾病诊断。通过对多家医院的临床数据进行分析,他得出结论,人工智能在疾病诊断中的应用能够显著提高诊断的准确率和效率。

罗诺言(2021)关注了人工智能在医疗管理中的应用,他认为人工智能可以通过对医院的运营数据进行分析,优化医院的资源配置,提高医疗服务的质量。他通过建立医院管理模型,验证了人工智能在医疗管理中的应用能够有效降低医疗成本,提高患者满意度。

栗志广(2022)则研究了人工智能在药物研发中的应用,他提出人工智能技术能够加速药物研发的进程,降低研发成本。通过对大量的生物数据进行分析,他发现人工智能可以帮助筛选出更有潜力的药物靶点,提高药物研发的成功率。

4. 生成论文结论

使用DeepSeek生成论文结论也十分简单。我们只需要使用“根据文章内容扩写:结论,以一段话的形式输出,用简练的语言概括论文的精华,不要简单浓缩全文,更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅,又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。”这个指令,DeepSeek就能根据论文内容生成一篇准确、精炼的结论。

例如对于大数据在金融风控中应用的论文,DeepSeek生成的结论可能如下:

本研究全面探讨了大数据在金融风控中的应用,通过对大数据与金融风控理论基础的研究、应用现状的分析以及存在问题的探讨,提出了相应的优化策略。研究结果表明,大数据在金融风控中的应用具有显著的优势,能够有效提升金融机构的风险识别与防控能力,提高风控效率。然而在应用过程中也面临着数据质量、技术应用和法律法规等方面的挑战。在不久的未来,需要进一步加强数据质量管控、推动技术创新和完善监管体系,以促进大数据在金融风控中的广泛应用和健康发展。同时随着新兴技术的不断涌现,大数据在金融风控中的应用也将不断拓展和深化,为金融行业的稳定发展提供有力支持。

5. 降重和降AIGC率

在降重和降AIGC率方面,DeepSeek也有独特的优势。我们可以使用“对标题为《XXX》的论文进行专业的学术降重,通过使用:‘同义词替换、句子结构调整、增加新内容’等方式进行降重。需要降重的内容为:XXX。”这个指令,让DeepSeek对论文进行降重处理。

DeepSeek能够根据论文的具体内容,灵活运用同义词替换、句子结构调整等方法,在不改变论文原意的前提下,有效降低论文的重复率。同时它还会通过增加新内容等方式,使论文更加丰富和完善,降低AIGC率。例如对于一段重复率较高的内容,DeepSeek可能会进行如下修改:

原文:人工智能在医疗领域的应用越来越广泛,它能够帮助医生进行疾病诊断。

修改后:人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛,其可协助医生开展疾病诊断工作。

三、如何更好地使用DeepSeek写论文

1. 明确需求

在使用DeepSeek之前,一定要明确自己的需求。比如在生成大纲时,要确定好论题、论文字数和章节数量等关键信息;在生成摘要和结论时,要确保论文内容已经基本完成,这样DeepSeek才能更准确地提炼出核心要点。

2. 优化指令

虽然我们提供了一些实践后好用的prompt指令,但在实际使用过程中,还可以根据具体情况对指令进行优化。例如在生成大纲时,可以进一步明确每个章节的重点内容;在生成研究现状时,可以要求DeepSeek对不同作者的研究观点进行比较和评价。

3. 人工审核

尽管DeepSeek能够生成高质量的内容,但我们也不能完全依赖它。在使用DeepSeek生成的内容后,一定要进行人工审核。检查内容是否符合论文的要求和规范,是否存在逻辑错误或表述不当的地方。对于一些重要的内容,还可以查阅相关的文献资料进行验证。

四、总结

在论文写作的道路上,我们曾经面临着各种困境和挑战。旧的写作方法让我们陷入了构建大纲难、摘要撰写不规范、研究现状梳理混乱、结论概括不准确以及降重和降AIGC率困难等痛苦之中。然而DeepSeek的出现为我们带来了新的希望。它就像一位全能的写作助手,能够帮助我们解决论文写作过程中的各种难题,让我们从痛苦的写作过程中解脱出来。

通过合理运用DeepSeek,我们可以更高效地构建论文大纲、撰写规范的摘要、梳理研究现状、生成准确的结论以及进行有效的降重和降AIGC率处理。同时我们也要注意明确需求、优化指令和进行人工审核,以充分发挥DeepSeek的优势,提高论文的质量。希望同学们能够掌握DeepSeek的正确打开方式,在论文写作中取得优异的成绩。