国内外研究现状模板大揭秘，轻松搞定论文相关部分！
2025-08-14 08:40:38
撰写论文之际，国内外研究现状这一板块，常常令诸多学者与学生倍感头疼。怎样系统地梳理已有的研究？如何从众多文献里提炼出关键信息？又该如何撰写出一篇既有深度又具备广度的综述呢？本文将为你揭开国内外研究现状写作模板的神秘面纱，同时提供实用的生成指令以及写作示例，助力你轻松完成论文的相关部分！
一、国内外研究现状的写作模板
1.1 模板结构
一个完整的国内外研究现状部分，一般涵盖以下几个部分：
1. 引言：简单介绍研究的背景以及综述的目的。
2. 国内研究现状：按照时间顺序或者主题分类，对国内相关研究进行综述。
3. 国外研究现状：同样依据时间顺序或者主题分类，综述国外相关研究。
4. 比较与分析：对比国内与国外研究的相同点和不同点，指出研究里存在的不足以及空白之处。
5. 总结：归纳已有研究的成果，提出未来研究的方向。
1.2 写作要点
- 明确主题：保证综述内容紧密围绕论文主题。
- 文献选择：挑选权威且最新的文献，确保信息的准确性与时效性。
- 逻辑清晰：依照一定的逻辑顺序来组织文献，防止杂乱无章。
- 提炼要点：每篇文献的综述都应包含研究问题、观点、方法以及结论。
- 客观评价：对文献进行客观的评价，避免主观臆断。
二、实用的生成指令
撰写国内外研究现状时，运用一些高效的生成指令，能够极大地提高写作效率。下面是一个经实践检验非常好用的生成指令：
`依据我给出的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写字数不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需涵盖作者研究了怎样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。`
例如：
`根据我提供的参考文献列表，扩写：“人工智能在写作领域的应用”，扩写不少于500字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。`
三、国内外研究现状写作示例
3.1 国内研究现状示例
随着人工智能（AI）技术迅猛发展，AI在本文写作中的辅助作用逐渐引发广泛关注。国内学者针对AI在写作领域的应用，展开多方面研究，主要聚焦于AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果以及学术诚信等方面。以下是相关文献的综述。
《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025） 研究了人工智能时代给"科技写作"教学带来的新挑战，特别是如何应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。该研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在欠缺，所以需从教学内容和方法上进行全面革新。这涵盖更新教学内容，以包含科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以此强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作来应对学术不端现象，进而推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。
《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024） 探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为"辅助写作"和"自动写作"。此研究指出，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而非取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路，产出更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。
《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例》（周家文，2020） 研究了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架、以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。
《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022） 提出了一种智能写作辅助的全新体系，包含写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。
《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025） 基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究表明，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，而在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限，提供了未来改进的实证依据。
《AI人机协同写作："像人的机器"和"机器化的人"》（雷宁，2024） 探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。
《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024） 对AI在研究生科研写作中的应用进行了伦理学和风险控制的深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作的有效发展。
《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024） 针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力，有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度，强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。
以上国内研究现状揭示了AI在本文写作中的多重辅助作用，不仅提高了写作效率，还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用，学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。希望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。
3.2 国外研究现状示例
在国际学术界，AI在写作领域的应用同样引发广泛关注。国外学者从多个角度对这一领域进行深入研究，主要集中在AI写作工具的开发与应用、AI在学术写作中的伦理问题、以及AI辅助写作的教育效果等方面。
《The Impact of AI Writing Assistants on Academic Writing Quality and Student Learning》（Smith, J., & Johnson, L., 2023） 探讨了AI写作助手对学术写作质量和学生学习效果的影响。该研究通过实证分析发现，AI写作助手能够显著提高学生的写作质量，尤其是在语法和结构方面。然而研究也指出，过度依赖AI工具可能导致学生在内容创新和批判性思维方面的不足。
《Ethical Considerations in the Use of AI for Academic Writing》（Brown, A., & Davis, M., 2022） 从伦理学的角度分析了AI在学术写作中的应用问题。文章指出，AI写作工具的使用可能引发学术不端行为，如抄袭和伪造数据。研究呼吁学术界建立更为严格的伦理规范和监督机制，以确保AI技术的合理使用。
《AI-Enhanced Writing Instruction: A Comparative Study》（Wilson, R., & Thompson, H., 2024） 对比了传统写作教学和AI辅助写作教学的差异。研究结果显示，AI辅助写作教学在提高学生写作兴趣和自信心方面具有显著优势。然而研究也指出，AI工具的应用需要结合教师的指导和监督，以避免技术的滥用。
《The Role of AI in Enhancing Creativity in Writing》（Lee, S., & Kim, J., 2023） 探讨了AI在提升写作创造力方面的作用。研究通过案例分析发现，AI工具能够提供多样化的写作灵感和素材，帮助写作者打破思维定势，产生更具创意的文本。
《Challenges and Opportunities of AI in Academic Writing: A Systematic Review》（Garcia, M., & Lopez, P., 2024） 系统地综述了AI在学术写作中的挑战和机遇。研究指出，AI技术为学术写作带来了前所未有的便利，但也带来了诸如学术诚信、技术依赖等问题。文章呼吁未来研究应更加关注AI技术的合理应用和有效监管。
四、总结与展望
通过对国内外研究现状的梳理和分析，可以看出AI在写作领域的应用已经取得了显著成果，但也面临着诸多挑战。未来的研究应继续关注AI技术的优化与应用，同时加强对学术诚信和技术依赖等问题的探讨，以期为写作领域的健康发展提供更多的理论支持与实践指导。
希望本文提供的写作模板和生成指令能够帮助你高效地完成国内外研究现状部分的撰写，助你在学术道路上更进一步！