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论文选题参考
理工科选题先问三件事：数据有没有，开源基础有没有，实验条件够不够。
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论文选题参考列表
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分类说明
选题返工多半栽在不可实现：题目听起来大，数据拿不到、环境搭不起来。参考题按工程可实现性整理，照着筛一遍，剩下的都是做得完的。
定题前做三件事：确认数据集能下载，确认有开源代码可参考，把题目念给导师听。三件通过，这个题才能立。
论文选题参考使用方法
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按你的技术方向筛参考题，圈出有感觉的五到十个。
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每个题查数据来源：公开数据集优先，答不上来的划掉。
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查开源基础：有没有可参考的代码实现，没有就换题。
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剩下的题搜文献：有人做过但没做透的优先。
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带三个备选找导师，让导师做选择题而不是问答题。
论文选题常见问题
有公开数据、有开源基础、有明确评价指标的题。反例是需要自搭硬件、没有基准方法的题。
毕设重系统实现，论文重方法创新。先看你们学院的要求，再决定往哪个方向靠。
问清原因：太大、太旧还是不可行。对症改一版再去，带着备选去永远比空手强。
方向接近可以，题目必须不同：换数据、换方法、换场景至少换一样，否则答辩过不去。